基于自适应遗传算法的改进PID参数优化

• 作者: 刘明 王瑞
• 来源期刊: 计算机测量与控制
• 关键词: PID参数 遗传算法 自适应 优化 交叉和变异
• 年，卷（期）: 2015,（3）
• 所属期刊栏目: 控制技术
• 页码范围: 791-793
• 页数: 3页
• 分类号: TP368.1
• 语种: 中文

摘要

PID参数设置是决定PID控制性能的关键,为了获取较优的PID控制效果,提出了自适应遗传算法整定和优化PID参数的方法;首先将系统的综合性能控制区分为不同目标的局部性能控制,针对局部目标采用不同的目标函数;之后采用自适应选择、交叉和变异概率对不同控制目标进行PID参数寻优,自适应遗传算法在保持种群多样性的同时能够加快算法收敛;最后通过发动机怠速转速控制应用表明本算法的可行性和有效性:改进的PID控制和遗传算法有效提高了PID参数寻优能力,提高了控制系统的响应能力和稳定性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王瑞		4	16	2.0	4.0
2	刘明		9	89	4.0	9.0