原文服务方: 太原理工大学学报       
摘要:
提出一种基于遗传算法的PID自适应控制结构,给出控制结构框架,利用遗传算法来优化PID参数,本文利用遗传算法的全局寻优的特点,将它应用于PID参数的寻优计算,从而提高PID控制器的控制性能和自适应能力.仿真的结果表明,笔者提出的遗传算法和PID控制相结合的控制方法鲁棒性强,控制品质优良,在很大程度上改善了常规PID控制器的控制性能.
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文献信息
篇名 遗传算法在PID自适应控制中的应用
来源期刊 太原理工大学学报 学科
关键词 PID调节器 遗传算法 自适应控制 鲁棒性
年,卷(期) 2006,(1) 所属期刊栏目 信息与电气动力工程
研究方向 页码范围 108-111
页数 4页 分类号 TP18
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-9432.2006.01.032
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杜永贵 太原理工大学信息工程学院 48 373 12.0 17.0
2 杨建新 太原理工大学信息工程学院 9 93 5.0 9.0
3 户秀琼 太原理工大学信息工程学院 2 27 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
PID调节器
遗传算法
自适应控制
鲁棒性
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
太原理工大学学报
双月刊
1007-9432
14-1220/N
大16开
太原市迎泽西大街79号3337信箱
1957-01-01
汉语
出版文献量(篇)
4103
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