基于排序的改进自适应遗传算法

• 作者: 刘智明 周激流 宋宇 贺新 黎奎
• 来源期刊: 信息与控制
• 关键词: 遗传算法 选择算子 交叉算子 变异算子
• 年，卷（期）: 2004,（1）
• 所属期刊栏目: 论文与报告
• 页码范围: 6-8
• 页数: 3页
• 分类号: TP301
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-0411.2004.01.002

摘要

本文提出了一种改进的自适应遗传算法、其遗传算子出个体在种群中的排序位置自适应地决定,其中选择算子还引入了disruptive selection的思想.该算法能避免群体中超级个体的出现,维持了种群的多样性,加快了种群的收敛速度,克服了遗传算法早熟的现象.函数优化的结果验证了该算法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周激流	四川大学电子信息学院	227	2494	25.0	39.0
2	刘智明	四川大学电子信息学院	17	377	10.0	17.0
3	贺新	四川大学电子信息学院	8	132	6.0	8.0
4	宋宇	四川大学电子信息学院	16	219	8.0	14.0
5	黎奎	四川大学电子信息学院	4	102	3.0	4.0