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摘要:
针对遗传算法在复杂问题应用中收敛速度十分缓慢的不足,本文引入收敛性因子和进程因子对种群进化的交叉概率和变异概率进行自适应调节,提出了可自适应调节参数的改进遗传算法.该算法很好地增强了遗传算法的全局搜索能力,提高了收敛速度.通过比较几个优化实例,验证了本文算法的有效性.
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文献信息
篇名 一种可自适应调节参数的改进遗传算法
来源期刊 信息与控制 学科
关键词 遗传算法 自适应遗传算法 旅行商(TSP)问题
年,卷(期) 2003,(6) 所属期刊栏目 实际问题研讨
研究方向 页码范围 556-560
页数 5页 分类号 TP13
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-0411.2003.06.016
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 邵诚 大连理工大学信息与控制研究中心 120 2026 21.0 41.0
2 刘瑞国 大连理工大学信息与控制研究中心 2 44 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
遗传算法
自适应遗传算法
旅行商(TSP)问题
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信息与控制
双月刊
1002-0411
21-1138/TP
大16开
1972-01-01
chi
出版文献量(篇)
2891
总下载数(次)
0
总被引数(次)
41289
论文1v1指导