基于改进粒子群优化算法的PID参数整定

• 来源期刊: 继电器
• 学科: 工学
• 关键词: 粒子群 比例积分微分 优化
• 年，卷（期）: 2005,（19）
• 所属期刊栏目: 电力系统分析与控制
• 页码范围: 23-27
• 页数: 5页
• 分类号: TM71
• 字数: 4402字
• 语种: 中文

摘要

粒子群优化算法PSO(Particle Swarm Optimization)是近年来出现的一种新型演化计算方法,其算法简单易懂,优化性能良好.该文提出改进的PSO算法结合Matlab强大的矩阵计算和系统仿真功能,对文中实例的PID参数进行了优化整定.仿真显示优化结果比遗传算法好,收敛性能比遗传算法高.