改进粒子群优化算法在PID参数整定中的研究

• 作者: 李立礼 王强 王晓霄
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 粒子群优化算法 变异 比例、积分、微分(PID)
• 年，卷（期）: 2009,（25）
• 所属期刊栏目: 工程与应用
• 页码范围: 240-241,245
• 页数: 3页
• 分类号: TP273.2
• 字数: 2639字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2009.25.074

摘要

针对粒子群优化算法(PSO)容易出现早熟收敛的问题,提出一种改进的粒子群优化算法(IMPSO).该算法通过引入粒子群聚合度和变异的思想,能很好避免早熟,提高粒子全局搜索能力.将此改进的粒子群优化算法用于PID控制器的参数整定,具有操作简单,寻优快速等优点.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王强	广西师范大学计算机与信息工程学院	53	834	13.0	28.0
2	李立礼	广西师范大学物理与电子工程学院	3	25	3.0	3.0
6	王晓霄	广西师范大学物理与电子工程学院	3	25	3.0	3.0