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摘要:
针对常规粒子群优化算法存在的鲁棒性能差的问题,提出一种基于多模型的粒子群优化方法.将其应用于对PID控制器参数的优化,有效地避免了PID控制器设计中复杂的参数调试.即使在模型失配的情况下,控制系统仍保持了良好的控制品质和鲁棒性.通过对几个典型被控对象的仿真实验,证明了所提出的优化算法的实用性、有效性和优越性.
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文献信息
篇名 基于多模型粒子群优化的PID参数鲁棒整定
来源期刊 信息与控制 学科
关键词 PID控制 参数优化 粒子群优化 多目标 鲁棒性
年,卷(期) 2006,(6) 所属期刊栏目 论文与报告
研究方向 页码范围 711-714,720
页数 5页 分类号 TK273.2
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-0411.2006.06.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 强文义 哈尔滨工业大学航天学院 77 2039 25.0 42.0
2 郝万君 哈尔滨工业大学航天学院 5 86 4.0 5.0
4 苏承慧 北华大学电气与信息工程学院 6 14 2.0 3.0
7 柴庆宣 哈尔滨工业大学航天学院 8 59 4.0 7.0
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研究主题发展历程
节点文献
PID控制
参数优化
粒子群优化
多目标
鲁棒性
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信息与控制
双月刊
1002-0411
21-1138/TP
大16开
1972-01-01
chi
出版文献量(篇)
2891
总下载数(次)
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41289
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