改进的人工鱼群算法和Powell法结合的医学图像配准

• 作者: 姚丽莎 罗斌 赵海峰
• 来源期刊: 西安交通大学学报
• 关键词: 图像配准 改进的人工鱼群算法 Powell法 多分辨率
• 年，卷（期）: 2011,（4）
• 页码范围: 46-52
• 分类号: TP391.41
• 语种: 中文

摘要

针对目前基于互信息图像配准的局部极值问题,提出了一种改进的人工鱼群算法和Powell算法结合的多分辨率医学图像配准算法.该算法采用新的相似性测度方法即归一化模糊加权互信息和归一化局部能量加权匹配度,利用多分辨率策略采用HPV插值,并采用改进的人工鱼群算法结合Powell算法完成医学图像的配准.采用改进的人工鱼群算法在图像的最低分辨率上进行全局优化,以全局最优值为初始值,结合Powell算法完成图像配准.这不仅基本解决了互信息函数和Powell算法的局部极值问题,还减少了数据的处理量,加快了配准速度.实验结果表明,文中算法与其他经典的配准算法相比,提高了配准的精确度和性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	罗斌	安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室	181	1213	16.0	25.0
2	赵海峰	安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室	36	308	8.0	16.0
3	姚丽莎	安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室	2	37	2.0	2.0