基于共轭梯度法改进的人工鱼群算法

• 作者: 李君 梁昔明
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 人工鱼群算法 共轭梯度法 数值实验 适应度函数
• 年，卷（期）: 2017,（12）
• 所属期刊栏目: 算法研究探讨
• 页码范围: 3589-3593
• 页数: 5页
• 分类号: TP301.6
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2017.12.016

摘要

针对基本人工鱼群算法运算精度低和效率差的缺点,将共轭梯度法引入基本人工鱼群算法中,得到改进的人工鱼群算法.算法对每条人工鱼分别进行聚群算子和追尾算子,若更新结果没有得到改善,则利用共轭梯度法进行更新.在人工鱼群更新过程中引入共轭梯度法,减少随机性,增强人工鱼个体的局部寻优能力,确保人工鱼每次更新都会得到改善,从而加快人工鱼群算法收敛速度.数值实验结果表明,所得改进人工鱼群算法具有更快的收敛速度,同时收敛精度也得到一定提升.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	梁昔明	北京建筑大学理学院	25	123	7.0	10.0
2	李君	北京建筑大学理学院	5	22	3.0	4.0