基于共轭梯度法的改进型BP神经网络PID控制算法

• 作者: 戴放 陈庚
• 来源期刊: 工业仪表与自动化装置
• 关键词: BP神经网络 PID控制器 共轭梯度法
• 年，卷（期）: 2011,（5）
• 所属期刊栏目: 科研论坛
• 页码范围: 7-9
• 分类号: TP183
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-0682.2011.05.002

摘要

针对常规BP神经网络PID控制器存在收敛速度慢和易陷入局部极小的缺点,提出一种基于共轭梯度算法的改进型BP神经网络PID控制器,采用Polak -Ribiere线性搜索方法,对传统BP神经网络PID控制器进行改进,加快了网络训练速度,避免网络陷入局部极小.在Matlab平台下实现算法程序,仿真结果表明该改进控制方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈庚	辽宁石油化工大学信息控制学院	1	15	1.0	1.0
2	戴放	辽宁石油化工大学信息控制学院	1	15	1.0	1.0