对精英加速的改进人工鱼群算法

• 作者: 李君 梁昔明
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 人工鱼群算法 最速下降法 数值实验 适应度函数
• 年，卷（期）: 2018,（7）
• 所属期刊栏目: 算法研究探讨
• 页码范围: 1960-1964,1981
• 页数: 6页
• 分类号: TP301.6
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2018.07.008

摘要

人工鱼群算法是一种群智能全局随机优化算法,存在算法收敛精度低和效率差的缺点.为克服这一缺点,利用最速下降法具有运算简单、运算速度较快的特点,提出了对精英加速的改进人工鱼群算法.该算法利用最速下降法对适应度值最好的人工鱼进行更新,通过人工鱼之间信息交换指导其他人工鱼,提高鱼群整体水平,加快人工鱼群算法收敛速度.数值实验结果表明,所得改进人工鱼群算法不仅运算量减少,而且具有更快的收敛速度和更高的收敛精度.改进算法提高收敛精度和运算效率,相较其他算法具有一定的优势.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	梁昔明	北京建筑大学理学院	25	123	7.0	10.0
2	李君	北京建筑大学理学院	5	22	3.0	4.0