原文服务方: 工业仪表与自动化装置       
摘要:
在基于SIFT算法的图像配准过程中有两个重要的环节:特征提取和特征匹配.针对算法在特征提取时存在的计算量大、复杂度高、速度慢等问题,该文提出了结合ORB算法的思想,对SIFT算法进行特征提取的优化,从而实现快速地提取图像的局部特征.在特征匹配阶段采用K最近邻的BBF搜索策略并结合RANSAC算法进行提纯,消除误配点.实验结果表明,改进后的算法降低了配准时间,提高了配准精度,适用于一些对实时性要求较高的场合.
推荐文章
一种基于改进 SIFT算法的图像配准方法
图像配准
SIFT算法
Canny算子
RANSAC
改进SIFT变换与客观评价结合的图像配准算法
图像配准
双相匹配
最小邻域特征
随机抽取一致性
客观评价
基于优化ORB算法的遥感图像精确配准技术
ORB算法
遥感图像
图像配准技术
变换参数估计
互信息计算
特征点匹配
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 一种结合ORB算法的SIFT图像配准算法
来源期刊 工业仪表与自动化装置 学科
关键词 SIFT 特征提取 特征匹配 ORB算法
年,卷(期) 2017,(2) 所属期刊栏目 设计与应用
研究方向 页码范围 27-30,34
页数 5页 分类号 TP391.41
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 单宝明 青岛科技大学自动化与电子工程学院 17 100 6.0 9.0
2 胥喜龙 青岛科技大学自动化与电子工程学院 1 9 1.0 1.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (94)
共引文献  (357)
参考文献  (13)
节点文献
引证文献  (9)
同被引文献  (45)
二级引证文献  (12)
1981(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1989(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1993(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1994(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1997(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1998(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1999(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2000(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2001(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2003(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2004(8)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(7)
2005(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2006(6)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(6)
2007(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2008(10)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(9)
2009(10)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(8)
2010(10)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(10)
2011(13)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(11)
2012(7)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(7)
2013(18)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(15)
2014(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2015(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2017(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2018(9)
  • 引证文献(5)
  • 二级引证文献(4)
2019(7)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(5)
2020(5)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(3)
研究主题发展历程
节点文献
SIFT
特征提取
特征匹配
ORB算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
工业仪表与自动化装置
双月刊
1000-0682
61-1121/TH
大16开
1971-01-01
chi
出版文献量(篇)
3676
总下载数(次)
0
总被引数(次)
18688
论文1v1指导