基于Contourlet变换的图像增强方法

• 作者: 孙继银 许素芹 陈捷 陈标
• 来源期刊: 微电子学与计算机
• 关键词: Contourlet变换 图像增强 平移不变
• 年，卷（期）: 2007,（12）
• 页码范围: 100-102,105
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-7180.2007.12.027

摘要

针对传统图像增强不能同时兼顾去噪和增强细节及小波变换在增强图像细节上的明显不足,提出一种了基于平移不变Contourlet变换的图像增强方法.采用平移不变Contourlet变换对图像进行多尺度分解,再利用非线性交换对Contourlet系数进行处理从而达到抑制噪声和增强细节的目的.实验结果表明本方法达到了良好的图像增强视觉效果,与传统的直方图均衡和小波域图像增强方法相比,其信噪比、(细节方差/背景方差)值都有了显著的提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙继银		87	711	15.0	22.0
2	陈标		55	198	7.0	10.0
3	陈捷		5	36	4.0	5.0
4	许素芹		24	66	5.0	7.0