Contourlet变换在图像压缩中的应用研究

• 作者: 张淑艳 李洪法 薛旭成 郭永飞
• 来源期刊: 科技与创新
• 关键词: 图像压缩 Contourlet 小波变换
• 年，卷（期）: 2009,（9）
• 所属期刊栏目: 图像处理
• 页码范围: 266-267,270
• 页数: 3页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-0570.2009.09.111

摘要

目前基于小波变换的图像压缩方案比较普遍.而二维小波只是一维小波的张量积,基函数的支撑区域由区间扩展为正方形,只有有限个方向.Contourlet变换是一种图像的多尺度几何分析工具,能够稀疏表示图像,非线性逼近能力很强,它的基函数则具有方向性,各向异性.本文在分析了Contourlet变换的基础上,对变换后的重要系数和其位置进行了编码.对标准图像barbara进行测试,实验结果表明:基于Contourlet变换的方案和基于小波变换的方案相比,峰值信噪比平均提高约0.5dB,且采用Contourlet变换能够较好地保留图像中的纹理,图像的主观视觉质量较好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	薛旭成	中国科学院长春光学精密机械与物理研究所	31	263	9.0	15.0
2	张淑艳	长春大学光华学院	17	39	5.0	6.0
3	李洪法	中国科学院长春光学精密机械与物理研究所	11	84	6.0	8.0
4	郭永飞	中国科学院长春光学精密机械与物理研究所	68	878	16.0	27.0