基于双向异步投票策略医学图像特征点匹配

• 作者: 刘辉 王双玲 邓振生 龙成章
• 来源期刊: 中国医学物理学杂志
• 关键词: 医学图像 特征点匹配 双向异步 投票策略 图像拼接
• 年，卷（期）: 2016,（4）
• 所属期刊栏目: 医学影像物理
• 页码范围: 423-426
• 分类号: R319
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-202X.2016.04.020

摘要

图像特征点匹配作为图像处理领域的一项基本技术,在临床医学图像处理中具有很重要的意义.本文根据医学图像的特点提出一种基于双向异步投票策略的特征点匹配方法.首先,利用改进的harris角点检测算子提取图像角点作为图像的特征点;其次,采用本文提出的基于双向异步的投票策略的角点匹配算法完成角点的粗匹配,使待拼接图像的特征点大致对应;最后利用RANSAC优化算法剔除误匹配,使特征点达到精确匹配.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邓振生	中南大学信息物理工程学院	27	151	7.0	11.0
2	龙成章		13	11	2.0	2.0
3	王双玲		8	4	1.0	2.0
4	刘辉		4	3	1.0	1.0