基于双向异步投票策略的医学图像特征点匹配

• 作者: 刘辉 王双玲 邓振生
• 来源期刊: 医学信息
• 关键词: 特征点匹配 投票策略 图像拼接
• 年，卷（期）: 2015,（52）
• 所属期刊栏目: 经验交流
• 页码范围: 259-260
• 页数: 2页
• 字数: 2052字
• 语种: 中文

摘要

图像特征点匹配作为图像处理领域的一项基本技术,在临床医学图像处理中具有很重要的意义,本文根据医学图像的特点提出一种基于双向异步投票策略的特征点匹配方法.首先,利用改进的harris角点检测算子提取图像角点作为图像的特征点;接着,采用本文提出的基于双向异步的投票策略的角点匹配算法来完成角点的粗匹配,使待拼接图像的特征点大致对应;然后利用RANSAC优化算法剔除误匹配,使特征点达到精确匹配.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邓振生	中南大学信息物理工程学院	27	151	7.0	11.0
2	王双玲		8	4	1.0	2.0
3	刘辉		4	3	1.0	1.0