采用图像增强的图像特征点匹配算法

• 作者: 黄超
• 来源期刊: 华侨大学学报（自然科学版）
• 关键词: 图像增强 预处理 特征提取 特征匹配 匹配算法
• 年，卷（期）: 2015,（5）
• 页码范围: 527-531
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.11830/ISSN.1000-5013.2015.05.0527

摘要

首先，利用直方图均衡化、基于照明-反射模型的同态滤波和基于 Retinex 理论的3种图像增强方法，对收集到的图像进行预处理；然后，对预处理后的图像应用 SIFT，SURF 和 ASIFT 算法进行图像特征提取和匹配。研究结果表明：经直方图均衡化处理的图像，用 SURF 提取的图像特征点匹配率较高；同态滤波预处理图像的方法，经 SIFT 算法提取图像特征点的匹配率较高。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄超	枣庄学院信息科学与工程学院	15	45	5.0	5.0