原文服务方: 西安交通大学学报       
摘要:
针对地貌测量重构中的图像特征匹配问题,提出了一种新的图像特征匹配方法.通过对待匹配的资源和模板图像进行分区,并根据灰度相关值实现区域之间的匹配,在区域匹配的基础上再根据角点所属区域的对应关系进行角点特征匹配运算.在角点特征匹配过程中,利用去均值归一化相关法进行区域灰度相关运算,从而确定出初始匹配点对.为消除初始匹配角点对中的错误匹配点对,保证角点特征提取的准确性和可靠性,采用松弛迭代法、零交叉法以及最小平方中值法进行了错误匹配角点的滤除.实验结果表明,该算法可有效提高地貌图像特征匹配的精度和效率.
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文献信息
篇名 地貌测量中图像特征的匹配算法
来源期刊 西安交通大学学报 学科
关键词 地貌测量 角点特征 区域匹配 特征匹配
年,卷(期) 2008,(7) 所属期刊栏目 专题研究
研究方向 页码范围 870-874
页数 5页 分类号 TP391.3
字数 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0253-987X.2008.07.019
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张宇红 西安工业大学艺术与传媒学院 15 92 6.0 9.0
2 韩华亭 空军工程大学导弹学院发射工程系 38 111 7.0 8.0
3 王崴 西安交通大学机械制造系统工程国家重点实验室 128 587 13.0 16.0
5 李培林 空军工程大学导弹学院发射工程系 36 136 7.0 9.0
8 杨鹏涛 西安交通大学机械制造系统工程国家重点实验室 1 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
地貌测量
角点特征
区域匹配
特征匹配
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
西安交通大学学报
月刊
0253-987X
61-1069/T
大16开
1960-01-01
chi
出版文献量(篇)
7020
总下载数(次)
0
总被引数(次)
81310
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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