SIFT与SURF特征提取算法在图像匹配中的应用对比研究

• 作者: 汤晓安 陈敏
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: SIFT SURF 性能对比 特征提取 图像匹配 算法效率
• 年，卷（期）: 2018,（7）
• 所属期刊栏目: 信号分析与图像处理
• 页码范围: 41-44
• 页数: 4页
• 分类号: TN911.73-34|TP391.6
• 语种: 中文
• DOI: 10.16652/j.issn.1004-373x.2018.07.011

摘要

SIFT算法和SURF算法是图像特征提取和匹配的典型方法,广泛应用于目标检测、图像理解与识别等领域,然而对二者尚缺乏较深入的对比研究.针对这两种算法,采用实验室相机实拍图像和低空无人机实拍图像,以不同的图像旋转角度进行特征点提取和图像匹配实验,从匹配成功率和运行效率两个方面对算法的性能进行对比研究.结果表明,SIFT算法具有较好的图像旋转不变性,匹配精度较高,而SURF算法匹配精度较低,但是效率较高,因此在实际应用中可根据具体需求合理选择.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	汤晓安	国防科技大学电子科学学院	57	526	13.0	19.0
2	陈敏	湖南信息学院电子信息学院	10	25	1.0	5.0