基于GPU的SIFT特征提取算法研究

• 作者: 梁华 王瑞 蔡宣平
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: 特征提取 描述符 SIFT SIFT GPU
• 年，卷（期）: 2010,（15）
• 页码范围: 41-43,46
• 分类号: TP311
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-373X.2010.15.012

摘要

传统SIFT算法的优化和实现都是针对常用处理器(CPU)提出的,处理速度慢,实时性很难得到保证.通过实现基于NVIDIA公司CUDA架构图形处理器(GPU)的SIFT特征提取算法,优化了数据存储结构,提高了数据访问效率.实验结果表明,基于GPU的SIFT特征提取算法充分利用GPU的并行处理能力,计算速度提高幅度明显,图像越大越复杂,提高的幅度越大,处理1 600×1 200图像时甚至可达近15倍的加速比,极大地提高了SIFT算法在实际应用中的实时性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蔡宣平	国防科学技术大学电子科学与工程学院	29	270	9.0	15.0
2	梁华	国防科学技术大学电子科学与工程学院	11	146	7.0	11.0