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SFM系统中的快速鲁棒特征提取算法研究
SFM系统中的快速鲁棒特征提取算法研究
作者:
刘而云
陈康平
原文服务方:
杭州电子科技大学学报(自然科学版)
特征提取
运动恢复结构
快速特征
摘要:
介绍了典型运动恢复结构SFM系统的结构,分析了二维特征提取算法对系统的影响.针对SFM系统输入图像数量大、视角变化多的特点,提出了FASTX-DAISY快速特征提取算法.实验表明,与SIFT以及ORB-DAISY特征提取法比较,该方法不仅能提高SFM系统的重建效率,而且在视角发生较大变动时仍有较好的鲁棒性.
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篇名
SFM系统中的快速鲁棒特征提取算法研究
来源期刊
杭州电子科技大学学报(自然科学版)
学科
关键词
特征提取
运动恢复结构
快速特征
年,卷(期)
2017,(2)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
34-38
页数
5页
分类号
TP391.4
字数
语种
中文
DOI
10.13954/j.cnki.hdu.2017.02.008
五维指标
作者信息
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姓名
单位
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被引次数
H指数
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1
陈康平
浙江大学信息与电子工程学院
1
2
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刘而云
浙江大学信息与电子工程学院
1
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节点文献
特征提取
运动恢复结构
快速特征
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
杭州电子科技大学学报(自然科学版)
主办单位:
杭州电子科技大学
出版周期:
双月刊
ISSN:
1001-9146
CN:
33-1339/TN
开本:
出版地:
邮发代号:
创刊时间:
语种:
chi
出版文献量(篇)
3184
总下载数(次)
0
总被引数(次)
11145
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