原文服务方: 杭州电子科技大学学报(自然科学版)       
摘要:
介绍了典型运动恢复结构SFM系统的结构,分析了二维特征提取算法对系统的影响.针对SFM系统输入图像数量大、视角变化多的特点,提出了FASTX-DAISY快速特征提取算法.实验表明,与SIFT以及ORB-DAISY特征提取法比较,该方法不仅能提高SFM系统的重建效率,而且在视角发生较大变动时仍有较好的鲁棒性.
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文献信息
篇名 SFM系统中的快速鲁棒特征提取算法研究
来源期刊 杭州电子科技大学学报(自然科学版) 学科
关键词 特征提取 运动恢复结构 快速特征
年,卷(期) 2017,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 34-38
页数 5页 分类号 TP391.4
字数 语种 中文
DOI 10.13954/j.cnki.hdu.2017.02.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈康平 浙江大学信息与电子工程学院 1 2 1.0 1.0
2 刘而云 浙江大学信息与电子工程学院 1 2 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
特征提取
运动恢复结构
快速特征
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
杭州电子科技大学学报(自然科学版)
双月刊
1001-9146
33-1339/TN
chi
出版文献量(篇)
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