垃圾图像判别中的特征提取与选择研究

• 作者: 万明成 曾志华 秦志光 程红蓉
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 垃圾图像 特征提取 特征选择 分类器
• 年，卷（期）: 2009,（6）
• 所属期刊栏目: 综述评论
• 页码范围: 2001-2003
• 页数: 3页
• 分类号: TP309
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2009.06.001

摘要

对垃圾图像判别问题中的特征提取和特征选择研究现状进行了总结.从特征的可区分性、鲁棒性和提取效率三个方面比较了垃圾图像判别中的主要特征,分析了特征的优缺点.结合分类学习算法、仿真实验结果,对已有的主要特征选择和分析方法进行比对,为进一步研究特征提取、特征选择方法,提高垃圾图像分类器的性能和效率提供有价值的参考.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	万明成	电子科技大学计算机科学与工程学院	9	74	5.0	8.0
2	程红蓉	电子科技大学计算机科学与工程学院	19	186	9.0	13.0
3	秦志光	电子科技大学计算机科学与工程学院	262	3157	26.0	46.0
4	曾志华	电子科技大学计算机科学与工程学院	2	8	1.0	2.0