原文服务方: 航空计算技术       
摘要:
阐述了SAR图像在模式识别中特征提取与选择的概念、任务和基本原则,结合国内外图像特征提取与选择的最新研究动态,介绍了在SAR图像目标识别中普遍采用的一些特征提取与选择方法,并对提取纹理特征采用的灰值共生矩阵及其统计量进行了研究.
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文献信息
篇名 SAR图像识别提取与选择特征
来源期刊 航空计算技术 学科
关键词 SAR图像 特征提取与选择 模式识别 纹理
年,卷(期) 2003,(4) 所属期刊栏目 计算机软件
研究方向 页码范围 55-58
页数 4页 分类号 TP391.41
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-654X.2003.04.016
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 宋建社 第二炮兵工程学院信息工程研究所 81 969 19.0 25.0
2 郑永安 第二炮兵工程学院信息工程研究所 11 191 8.0 11.0
3 刘迎春 第二炮兵工程学院信息工程研究所 2 63 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
SAR图像
特征提取与选择
模式识别
纹理
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
航空计算技术
双月刊
1671-654X
61-1276/TP
大16开
西安市太白北路156号
1971-01-01
中文
出版文献量(篇)
3986
总下载数(次)
0
总被引数(次)
18592
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导