谷物害虫图像识别中特征值提取技术的研究

• 作者: 唐建国 甄彤 范艳峰 邹炳强
• 来源期刊: 微电子学与计算机
• 关键词: 仓储物害虫 数理统计特征 纹理特征 几何形状特征 模式识别
• 年，卷（期）: 2004,（12）
• 页码范围: 111-115
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-7180.2004.12.030

摘要

本文阐述了在仓储物害虫分类识别研究中利用计算机数字图像处理技术,对谷物害虫图像的一阶灰度值直方图和图像的目标区域,自动提4取静态仓储物害虫图像的数理统计特征、纹理特征和几何形状特征的主要技术和方法.试验结果表明,该方法可以为谷物害虫的计算机自动模式识别(快速分类)提供稳定的特征参数值,有效地提高了识别率.该方法为仓储物害虫的快速鉴定和分类研究开辟了新的途径.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	范艳峰	河南工业大学计算机科学系	34	175	7.0	12.0
2	甄彤	华中科技大学控制科学与工程系	83	466	11.0	16.0
6	邹炳强		6	22	2.0	4.0
7	唐建国	河南工业大学计算机科学系	10	27	3.0	5.0