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摘要:
本文阐述了利用计算机数字图像处理技术,对谷物害虫图像的一阶灰度值直方图和图像的目标区域,进行自动提取其一阶灰度值统计量和几何形状等数理统计特征的主要技术和方法.试验结果表明:该方法可以为谷物害虫的计算机自动模式识别(快速分类)提供稳定的特征参数值,有效地提高了识别率.
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关键词云
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文献信息
篇名 谷物害虫图像识别中数理统计特征的提取
来源期刊 计算机应用与软件 学科
关键词 谷物害虫 图像 灰度值统计量 边界链码 数理统计特征
年,卷(期) 2005,(3) 所属期刊栏目 信息技术交流
研究方向 页码范围 126-127,25
页数 3页 分类号
字数 2160字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-386X.2005.03.048
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘素华 郑州工程学院计算机科学系 12 202 9.0 12.0
2 张红梅 郑州工程学院计算机科学系 7 77 5.0 7.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
谷物害虫
图像
灰度值统计量
边界链码
数理统计特征
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用与软件
月刊
1000-386X
31-1260/TP
大16开
上海市愚园路546号
4-379
1984
chi
出版文献量(篇)
16532
总下载数(次)
47
总被引数(次)
101489
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