图像识别处理技术在农业工程中的应用

• 作者: 周清松 唐秀忠
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: 粮虫检测 特征提取 RBF神经网络 图像识别
• 年，卷（期）: 2017,（4）
• 所属期刊栏目: 计算机应用技术
• 页码范围: 107-110
• 页数: 4页
• 分类号: TN911.73-34|S24
• 语种: 中文
• DOI: 10.16652/j.issn.1004-373x.2017.04.027

摘要

研究一种基于图像识别处理的粮虫检测方法，将图像识别处理技术应用于农业工程。首先使用灰度化、二值化、平滑以及锐化技术对粮虫图像进行预处理，使得图像更容易进行边缘检测和图像特征提取。之后使用四种边缘检测方法实现图像中待识别粮虫的边缘检测。使用粮虫图像的8种区域描述子特征作为粮虫识别模型的输入特征。最后选取常见的玉米象、拟谷盗和锯谷盗三种粮虫为研究对象，使用基于RBF神经网络的识别模型对三种粮虫图像的几何形态特征进行识别。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周清松	普洱学院理工学院	15	16	2.0	3.0
2	唐秀忠	普洱学院理工学院	17	17	2.0	3.0