EMD-SVM在纹理图像识别中的应用

• 作者: 肖淑苹
• 来源期刊: 计算技术与自动化
• 关键词: 经验模式分解 支持向量机 固有模式函数 纹理识别
• 年，卷（期）: 2017,（4）
• 所属期刊栏目: 图形图像技术
• 页码范围: 149-153
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.41
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-6199.2017.04.033

摘要

为了提高纹理图像识别的准确率,提出了一种经验模式分解和支持向量机(EMD-SVM)在纹理图像识别中的应用.首先采用经验模式分解对原始信号进行分解,得到一组固有模式函数;然后采用固有模式函数和残差之和构建特征子集,并用支持向量机对不同的特征进行纹理分类识别;最后对不同的自然纹理图像进行实验,并将结果与小波变换和支持向量机的纹理图像识别做了比较.实验结果表明,EMD-SVM的纹理图像识别率和识别精度高于小波变换和支持向量机的纹理图像识别.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	肖淑苹	西安翻译学院工程技术学院	19	40	3.0	6.0