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原文服务方: 物联网技术       
摘要:
本研究以安装了图像监控设备的设施温室为研究对象,以图像识别技术为研究方法,以识别设施温室种植、休耕、撂荒、大棚房4种生产状态为研究目的设计需求方案,按照获取设施温室图像数据、设施温室图像数据预处理、基于深度学习的算法模型研究、构建设施温室生产动态管理平台的步骤进行研究,最后得出设施温室种植、休耕、撂荒、大棚房4种生产状态的图像识别模型,将识别结果在设施温室生产动态管理平台上进行展示、预警,为设施温室监管提供技术和数据支撑。
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文献信息
篇名 图像识别技术在设施温室监管中的应用
来源期刊 物联网技术 学科 工学
关键词 图像识别技术 CNN 设施温室 生产动态 管理平台 TensorFlow
年,卷(期) 2023,(12) 所属期刊栏目 学术研究_全面感知
研究方向 页码范围 15-17
页数 2页 分类号 TP393
字数 语种 中文
DOI 10.16667/j.issn.2095-1302.2022.12.004
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研究主题发展历程
节点文献
图像识别技术
CNN
设施温室
生产动态
管理平台
TensorFlow
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
物联网技术
月刊
2095-1302
61-1483/TP
16开
2011-01-01
chi
出版文献量(篇)
5103
总下载数(次)
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总被引数(次)
13151
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