原文服务方: 河北省科学院学报       
摘要:
本文介绍了基于深度学习的图像识别算法,包括R-CNN、SPP-Net、Fast R-CNN、Faster R-CNN、YOLO以及SDD算法,讨论了深度学习在人脸识别、车牌识别和医学图像识别方面的应用,最后对深度学习图像识别技术的研究提出了问题与展望.
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文献信息
篇名 基于深度学习的图像识别技术研究综述
来源期刊 河北省科学院学报 学科
关键词 图像识别 CNN R-CNN SPP-Net FastR-CNN
年,卷(期) 2019,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 28-36
页数 9页 分类号 TP181
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张荣梅 河北经贸大学信息技术学院 40 271 10.0 15.0
2 张琦 河北经贸大学信息技术学院 7 8 1.0 2.0
3 陈彬 河北经贸大学信息技术学院 5 18 2.0 4.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
图像识别
CNN
R-CNN
SPP-Net
FastR-CNN
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
河北省科学院学报
季刊
1001-9383
13-1081/N
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
1648
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