基于深度学习的图像识别研究

• 作者: 李玫洁 温昕 蒋娜
• 来源期刊: 科技广场
• 学科: 工学
• 关键词: 图像识别 深度学习 卷积神经网络 深度信念网络
• 年，卷（期）: 2017,（10）
• 所属期刊栏目: 科技创新巡礼
• 页码范围: 178-180
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 2336字
• 语种: 中文

摘要

图像识别技术是人工智能的一个重要领域,传统的图像识别方法需要人工设计特征,而深度学习属于神经网络结构,它能够从大数据中自动学习特征,极大的提高了识别准确率以及效率.因此本文着重研究了基于深度学习的图像识别方法,并探讨了卷积神经网络以及深度信念网络的基本模型和原理.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蒋娜	江西财经大学软件与通信工程学院	5	6	1.0	2.0
2	温昕	江西财经大学软件与通信工程学院	4	8	2.0	2.0
3	李玫洁	江西财经大学软件与通信工程学院	2	6	1.0	2.0