一种面向结构化文本图像识别的深度学习模型

• 作者: 唐三立 程战战 钮毅 雷鸣
• 来源期刊: 杭州电子科技大学学报（自然科学版）
• 关键词: 结构化文本识别 文本检测 文本识别 信息结构化
• 年，卷（期）: 2020,（2）
• 页码范围: 45-51
• 页数: 7页
• 分类号: TP391.4
• 语种: 中文
• DOI: 10.13954/j.cnki.hdu.2020.02.008

摘要

提出一种面向结构化文本识别的端到端训练的深度学习模型,旨在使用一个兼具文本检测、识别与信息结构化能力的深度学习模型对包含结构化文本的图像进行文本信息提取,从而高效且精确地获得图像中各文本字段的位置、内容及属性.实验表明:相比于现有方案,提出的结构化文本图像识别模型能提高结构化文本识别效率与性能,同时减少模型个数和模型参数量,提高开发效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	程战战		2	0	0.0	0.0
2	唐三立		1	0	0.0	0.0
3	钮毅		1	0	0.0	0.0
4	雷鸣		1	0	0.0	0.0