一种基于图像识别技术的电梯门控方法

• 作者: 曾晰 王渊平 王超荣 赵国军
• 来源期刊: 信息与控制
• 关键词: Otsu阈值分割法 帧间差分法 统计的双阈值法 改进的电梯门控方法
• 年，卷（期）: 2011,（2）
• 所属期刊栏目: 实际问题研讨
• 页码范围: 243-247
• 分类号: TP301.6
• 语种: 中文
• DOI: 10.3724/SP.J.1219.2010.00243

摘要

针对目前电梯门控制装置的缺陷,提出了一种基于图像识别技术的电梯门控方法,用于在电梯轿厢门区范围内实时检测运动物体.由于门区范围存在动态变化的复杂背景,图像识别易受光线干扰,该方法通过Otsu阈值分割法实现图像二值化处理,采用帧间差分法识别门区间运动物体.提出了统计的双阈值法解决门位置误差带来的问题,并提出了改进的电梯门控方法.实验结果表明:上述方法在电梯门区图像识别过程中取得了良好的效果,为改进的电梯门控方法的实现提供了可靠的保障.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王超荣	浙江工业大学机械制造及自动化教育部重点实验室	5	12	2.0	3.0
2	赵国军	浙江工业大学机械制造及自动化教育部重点实验室	43	286	10.0	14.0
3	曾晰	浙江工业大学机械制造及自动化教育部重点实验室	16	59	4.0	7.0
4	王渊平	浙江工业大学机械制造及自动化教育部重点实验室	2	9	2.0	2.0