基于图像识别估算碎裂岩崩体积方法研究

• 作者: 黄祥 黄健 贺子城 王豪
• 来源期刊: 水文地质工程地质
• 关键词: 岩崩堆积体 图像识别 粒径分布 精细估算
• 年，卷（期）: 2024,（3）
• 所属期刊栏目: 工程地质与地质灾害
• 页码范围: 142-150
• 页数: 9页
• 语种: 中文
• DOI: 10.16030/j.cnki.issn.1000-3665.202211055

摘要

西南山区碎裂岩崩灾害频发，为了准确模拟岩崩运动过程，量化岩崩风险大小，必须明确崩塌体体积，但目前尚无一种有效且可靠的碎裂岩崩体积估算方法。基于此，提出一种基于图像识别技术的碎裂岩崩体积精细估算方法，并以2020年雅西高速石棉姚河坝崩塌为例进行应用与验证。通过现场实测与无人机贴近摄影测量方法，确定岩崩堆积区分区及采样区；利用图像处理开源软件（ImagePy），建立块体快速识别步骤，提取块体等效粒径、周长和面积等特征参数；构建基于块体体积分布的碎裂岩崩体积估算方法；以岩崩实例进行方法应用与验证。研究结果表明：（1） ImagePy软件对块体图像识别速度快、精度高；（2）获取的块体体积分布曲线与现场实测体积分布规律近一致；（3）姚河坝岩崩体积估算值占三维点云数据差分法获取体积近80%。综上，利用图像识别技术进行碎裂岩崩块体体积提取与体积估算的方法是可行的，并具有高效率与准确性优势，可应用于碎裂岩崩灾害快速评估与风险量化评价，统计的块体体积分布可为碎裂研究提供数据支撑。