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基于图像识别混沌的弱信号检测方法研究
基于图像识别混沌的弱信号检测方法研究
作者:
兀旦晖
原文服务方:
计算机测量与控制
Duffing方程
混沌振子
弱信号检测
图像识别
自动检测
摘要:
分析了基于Melnikov法和相轨迹观察法的弱周期信号检测方法,针对该方法存在检测精度低等不足,通过对混沌相平面的分析,结合图像处理相关知识,提出了基于图像识别法的弱周期信号检测方法;首先给出相关理论基础,然后阐述了所提方法的原理和设计方案,并给出了相应判别程序流程图;该方法具有算法简单、计算量小且可以实现自动识别的优点;仿真结果验证了理论分析的正确性和所提方案的有效性,为弱信号的检测提供了一条新的途径.
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篇名
基于图像识别混沌的弱信号检测方法研究
来源期刊
计算机测量与控制
学科
关键词
Duffing方程
混沌振子
弱信号检测
图像识别
自动检测
年,卷(期)
2010,(2)
所属期刊栏目
自动化测试
研究方向
页码范围
320-322
页数
3页
分类号
TP306.3
字数
语种
中文
DOI
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
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被引次数
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G指数
1
兀旦晖
陕西科技大学电气与信息工程学院
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节点文献
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混沌振子
弱信号检测
图像识别
自动检测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机测量与控制
主办单位:
中国计算机自动测量与控制技术协会
出版周期:
月刊
ISSN:
1671-4598
CN:
11-4762/TP
开本:
大16开
出版地:
北京市海淀区阜成路甲8号
邮发代号:
创刊时间:
1993-01-01
语种:
汉
出版文献量(篇)
0
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