基于Mackey-Glass混沌储备池计算的种子图像识别

• 作者: 刘彩玲 岳荷荷 张丽
• 来源期刊: 物联网技术
• 关键词: 神经网络 混沌储备池计算 种子图像识别 Matlab 识别准确率 无损检测
• 年，卷（期）: 2019,（3）
• 所属期刊栏目: 全面感知
• 页码范围: 27-30
• 页数: 4页
• 分类号: TP183
• 语种: 中文
• DOI: 10.16667/j.issn.2095-1302.2019.03.005

摘要

作为一种新型神经网络,单节点的储备池计算由于其结构简单、易于实现、处理速度快且数据容量大,近年来越来越受到学者们的关注.目前基于混沌储备池计算的图像识别研究中,主要是对0～9这10个手写数字进行简单识别.使用Matlab工具对Mackey-Glass混沌电路储备池计算进行了仿真,首次对较复杂的图片即种子图像识别进行了研究.通过探索模型中各参数对系统结果的影响,最终将模型中的参数设置为p=7,?=3,?=20.首先尝试对2种不同类型的种子图片进行识别,取得了准确率为100％的识别效果;随后将种子类别增至5,取得了准确率为90％的识别效果;最后将种子类别增至10及以上,识别准确率降至80％,但仍有较好的识别效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张丽	山西农业大学软件学院	60	141	7.0	10.0
2	岳荷荷	山西农业大学软件学院	3	0	0.0	0.0
3	刘彩玲	山西农业大学软件学院	2	0	0.0	0.0