基于Mackey-Glass混沌储备池计算的多波形识别

• 作者: 包秀荣 岳荷荷 殷洪玺 秦杰
• 来源期刊: 大连理工大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 波形识别 储备池计算 人工神经网络 混沌
• 年，卷（期）: 2018,（2）
• 页码范围: 174-179
• 页数: 6页
• 分类号: TP183|O241
• 字数: 2718字
• 语种: 中文
• DOI: 10.7511/dllgxb201802010

摘要

人工神经网络在模式识别和智能计算等领域具有重要的应用,但目前的人工神经网络存在结构复杂、训练耗时、占用大量的硬件资源等缺陷.设计了一种简单的基于 Mackey-Glass非线性方程的混沌储备池计算系统,它把大量不同时刻的混沌状态当作虚拟节点,从而简化了系统结构.利用系统分别实现了3种波形和对应3种不同频率的共9个不同波的识别,分析了储备池计算系统主要参数对多波形识别效果的影响.在最优系统参数条件下,对3种波形和9个波识别的归一化均方根误差分别达到了0.11和0.22.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	殷洪玺	大连理工大学信息与通信工程学院	10	40	4.0	6.0
2	秦杰	大连理工大学信息与通信工程学院	10	224	7.0	10.0
3	包秀荣	大连理工大学信息与通信工程学院	5	8	1.0	2.0
7	岳荷荷	大连理工大学信息与通信工程学院	1	1	1.0	1.0