储备池计算概述

• 作者: 彭喜元 彭宇 王建民
• 来源期刊: 电子学报
• 学科: 工学
• 关键词: 机器学习 递归神经网络 储备池计算 回声状态网络
• 年，卷（期）: 2011,（10）
• 所属期刊栏目: 综述评论
• 页码范围: 2387-2396
• 分类号: TP183
• 字数: 10206字
• 语种: 中文

摘要

针对传统递归神经网络存在训练困难的问题,一种新的递归神经网络的训练方法——储备池计算被提出,这种方法的核心思想是只训练网络部分连接权,其余连接权一经产生就不再改变,网络的训练一般只需要通过求解线性回归问题.广义地说,储备池可以作为一种时序相关的核函数使用,从而完全拓展了其应用领域,使之不再仅仅是递归神经网络训练算法的一种改进.本文在介绍储备池计算基本数学模型的基础上,从储备池计算研究的热点问题——储备池适应性问题的角度,全面地分析了目前储备池计算的研究现状、热点及应用等方面的问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	彭喜元	哈尔滨工业大学自动化测试与控制研究所	106	2018	25.0	40.0
2	彭宇	哈尔滨工业大学自动化测试与控制研究所	80	2316	24.0	47.0