回声状态网络混沌跳频码预测方法

• 作者: 吕季杰 杨俊安 桂云川
• 来源期刊: 探测与控制学报
• 关键词: 跳频码预测 回声状态网络 混沌跳频码
• 年，卷（期）: 2015,（6）
• 页码范围: 92-98
• 页数: 7页
• 分类号: TN914.4
• 语种: 中文

摘要

针对现有跳频码预测方法存在的缺乏记忆能力、运算量大、训练过程复杂等问题,提出了基于回声状态网络的混沌跳频码预测方法.该方法在跳频码相空间重构的基础上,利用回声状态网络内部动态储备池的循环记忆功能,通过调整各权值矩阵的数值大小达到记忆数据的目的,解决了跳频码预测的问题.仿真实验表明该方法对Logistic-Kent映射、Lorenz系统和Mackey-Glass系统三种混沌跳频码都有较好的预测效果,并与其他方法的实验结果进行了比较,证明回声状态网络在混沌跳频码预测方面的可行性及优越性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨俊安		43	470	10.0	20.0
5	桂云川		4	15	3.0	3.0
9	吕季杰		3	11	2.0	3.0