基于贝叶斯网络的跳频序列多步预测

• 作者: 张恒伟 朱原媛 杨有龙
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 跳频序列 贝叶斯网络 相空间重构 多步预测
• 年，卷（期）: 2012,（1）
• 所属期刊栏目: 网络语通信技术
• 页码范围: 237-240
• 分类号: TN975
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2012.01.066

摘要

根据跳频频率序列具有混沌特性,在相空间重构理论基础上提出一种用于跳频频率序列预测的贝叶斯网络模型.该模型将重构后的整个相空间作为先验数据信息,进而通过学习贝叶斯网络并利用贝叶斯网络推理算法达到对跳频频率多步预测的目的.仿真结果表明该方法具有良好的多步预测能力,并能有效地克服过拟合现象.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨有龙	西安电子科技大学理学院	44	147	7.0	10.0
2	张恒伟	西安电子科技大学理学院	2	22	2.0	2.0
3	朱原媛	西安电子科技大学理学院	2	22	2.0	2.0