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原文服务方: 科技与创新       
摘要:
网络推理是贝叶斯网络应用的基础.通过实例,分析了几种基于仿真的贝叶斯网络推理算法,指出它们的特点和存在的主要问题.提出一种逻辑采样算法的改进思想,避免了原算法因丢弃样本造成的计算资源浪费,有效提高了算法性能.
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文献信息
篇名 基于仿真的贝叶斯网络推理
来源期刊 科技与创新 学科
关键词 贝叶斯网络 近似推理 随机仿真 逻辑采样
年,卷(期) 2010,(28) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 157-159
页数 分类号 TP18
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.2095-6835.2010.28.062
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 黄建明 昆明理工大学计算中心 4 45 2.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
贝叶斯网络
近似推理
随机仿真
逻辑采样
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技与创新
半月刊
2095-6835
14-1369/N
大16开
2014-01-01
chi
出版文献量(篇)
41653
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202805
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