原文服务方: 微电子学与计算机       
摘要:
在一般贝叶斯网络的基础上,提出了E&D模型和推理算法.E&D模型在一定程度上简化了贝叶斯模型,更精确地表达了待求解问题的实质.同时采用多线程技术实现其推理算法,加快了推理速度,对同类问题有一定的参考意义.
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文献信息
篇名 基于贝叶斯网络的证据目标模型及推理算法研究
来源期刊 微电子学与计算机 学科
关键词 贝叶斯网络 证据目标模型 正向推理 反向推理
年,卷(期) 2007,(8) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 149-151
页数 3页 分类号 TP181
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-7180.2007.08.045
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李雪 陕西师范大学国际商学院 27 149 7.0 11.0
2 龚龙庆 25 159 7.0 11.0
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研究主题发展历程
节点文献
贝叶斯网络
证据目标模型
正向推理
反向推理
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
微电子学与计算机
月刊
1000-7180
61-1123/TN
大16开
1972-01-01
chi
出版文献量(篇)
9826
总下载数(次)
0
总被引数(次)
59060
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