基于图像识别的武术动作分解方法研究

• 作者: 王俊峰
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: 人体动作 图像识别 动作时间序列 动作分解
• 年，卷（期）: 2017,（15）
• 所属期刊栏目: 信号与图像处理
• 页码范围: 33-36,40
• 页数: 5页
• 分类号: TN911.73-34|TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.16652/j.issn.1004-373x.2017.15.009

摘要

提出以图像识别为基础分解识别人体武术动作的方法.首先,通过形态学梯度操作使大部分噪声背景可以消除,进而取得人体轮廓边缘,将视频中每帧图像轮廓边缘提取出来并在同一幅图像中实现累积,利用累积边缘图像计算出以网格为基础的HOG,获取图像动作特征向量;其次,运用改良动态时间规整理论结合动作时间序列下各关节角度变化的特征,即可识别出各类武术动作间关节变化序列的相似性,再设计分类器并向其输入图像中人体动作时变特征数据,从而实现基于图像识别的武术动作分解过程.实验结果表明,利用图像识别可有效分解武术动作.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王俊峰	郑州大学体育学院	30	117	5.0	10.0