基于图像识别的钻头自动跟踪算法

• 作者: 杨怀林
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: 图像识别 钻头 自动跟踪 卡尔曼滤波
• 年，卷（期）: 2017,（17）
• 所属期刊栏目: 信号与图像处理
• 页码范围: 56-59,63
• 页数: 5页
• 分类号: TN911.73-34|TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.16652/j.issn.1004-373x.2017.17.014

摘要

针对当前方法进行钻头自动跟踪过程中,难以对钻头目标模板进行精确描述且运算较为复杂,存在跟踪误差大的问题,提出一种基于图像识别钻头自动跟踪方法.该方法利用双重卷积理论对钻头原图像进行阈值分割,提取钻头运动图像目标,将提取的钻头运动图像目标进行滤波处理,获得钻头图像的归一化中心矩,采用高斯模型对钻头运动图像目标和背景建模,在此基础上将卡尔曼滤波预测估计思想和均值漂移思想相融合,应用于钻头运动图像目标跟踪过程中,由此完成对钻头的自动跟踪.实验结果表明,所提方法能够有效提升钻头运动图像目标的检测精度,且目标跟踪的稳定性较强.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨怀林		28	35	3.0	4.0