基于提升小波变换的火灾图像识别

• 作者: 李虎胜 王慧琴 王振华 王燕妮
• 来源期刊: 计算技术与自动化
• 关键词: 火灾图像 边缘检测 提升小波 火灾识别
• 年，卷（期）: 2008,（2）
• 所属期刊栏目: 图形图像技术
• 页码范围: 81-84
• 页数: 4页
• 分类号: TP317.4
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-6199.2008.02.021

摘要

基于提升算法的小波变换具有算法简单、运算速度快、占用存储空间小的特点[1,2].针对火灾图像实时性强、火焰边缘含有大量火灾特征信息等特点,结合图像处理技术和小波分析理论,提出基于提升小波变换的火灾图像识别方法.运用小波提升算法提取视频帧图像的边缘,通过火焰面积判据和火焰尖角判据识别是否有火灾发生,实验证明基于提升小波变换的火灾图像识别方法准确性高,实时性强.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王慧琴	西安建筑科技大学信息与控制工程学院	128	1203	18.0	29.0
2	王燕妮	西安建筑科技大学信息与控制工程学院	35	176	6.0	12.0
3	李虎胜	西安建筑科技大学信息与控制工程学院	3	47	2.0	3.0
4	王振华	西安建筑科技大学信息与控制工程学院	6	66	4.0	6.0