基于提升小波变换和SPIHT的医学图像编码算法

• 作者: 徐效文 王伟
• 来源期刊: 中国医学物理学杂志
• 关键词: 提升小波变换 多级树集合分裂算法 医学图像编码
• 年，卷（期）: 2010,（2）
• 所属期刊栏目: 医学信号处理与医学仪器
• 页码范围: 1755-1757,1780
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-202X.2010.02.014

摘要

目的:探讨一种基于提升小波变换和多级树集合分裂算法(set partitioning in hierarchical trees,SPIHT)的医学图像编码算法.方法:针对传统小波浮点数运算,计算量大的缺点,采用提升格式小波,结合多级树集合分裂算法和算术编码,实现对医学图像的编码.结果:在获得较高压缩比的情况下,能保证医学图像的重建质量,满足医学图像数据的存储和传输的需要.结论:仿真结果表明在相同压缩比的情况下,重建图像的峰值信噪比有明显提高,获得了较好的压缩效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王伟	中南大学信息物理工程学院	130	970	18.0	26.0
2	徐效文	中南大学信息物理工程学院	29	157	7.0	11.0