基于图像融合技术的运动目标图像识别研究

• 作者: 王佳欣 魏涛
• 来源期刊: 微电子学与计算机
• 关键词: 图像融合 运动目标图像识别 特征提取 小波降噪
• 年，卷（期）: 2016,（8）
• 页码范围: 158-162
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文

摘要

运动目标图像具有特征点分布不稳定和图像采集信噪比较低等特点，对其准确识别的精度不高。传统方法采用边缘轮廓特征分割的目标识别算法，当图像受到不规则色噪声干扰时，图像融合后的峰值信噪比较低。提出一种基于深度超像素图像融合技术的运动目标图像识别方法。对复杂背景干扰下采集的运动目标图像进行小波降噪处理，对降噪提纯后的图像采用自适应纹理密度量化估计方法进行图像深度超像素特征分割，得到图像的主分量边缘轮廓信息特征，对输入的运动目标图像进行向量量化处理，实现图像特点的匹配和融合，达到图像识别的目的。仿真结果表明，用该算法进行运动目标图像融合处理，像素特征匹配的均方根误差较低，提高了输出图像的峰值信噪比，从而提高了图像识别精度。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	魏涛	河南工程学院计算机学院	26	43	3.0	4.0
2	王佳欣	河南工程学院计算机学院	29	81	5.0	8.0