基于D-S证据理论的信息融合图像识别

• 作者: 张逵 朱大奇
• 来源期刊: 上海海事大学学报
• 关键词: 信息融合 图像识别 纹理特征提取 灰度共生矩阵 灰度-梯度共生矩阵 D-S证据理论 信度函数
• 年，卷（期）: 2012,（3）
• 页码范围: 81-86
• 分类号: TP391.41|O236
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-9498.2012.03.017

摘要

针对图像识别的不确定问题,提出一种基于Dempster-Shafer( D-S)证据理论的信息融合图像识别算法.用灰度-相位共生矩阵和灰度-梯度共生矩阵提取图像的纹理特征参数,对纹理特征参数进行转化得到待识别图像在其他类图像上的信度函数分配；利用D-S联合规则得到融合后的信度函数分配,从而准确识别图像；通过单一矩阵图像识别结果与融合识别结果比较,说明D-S数据融合在识别图像方面的优越性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱大奇	上海海事大学信息工程学院	78	1278	18.0	34.0
2	张逵	上海海事大学信息工程学院	1	10	1.0	1.0