原文服务方: 火炮发射与控制学报       
摘要:
对证据推理理论用于故障诊断识别进行了论述和仿真.介绍了证据理论的相关重要概念,给出了一种常用构造基本概率赋值函数的方法以及分类规则的选取.应用D-S证据理论方法对系统进行故障分析,首先要解决的问题是要分析系统识别框架和故障特征向量的构造.以航空电源某故障为例,进行了诊断识别仿真和对比实验,验证了证据推理用于故障诊断的可行性.仿真结果表明,将证据推理方法应用于航空电源状态监测和故障诊断中,可大幅度提高故障诊断的准确性和置信度.
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文献信息
篇名 基于D-S证据理论信息融合的故障诊断方法
来源期刊 火炮发射与控制学报 学科
关键词 信息处理技术 证据理论 信息融合 故障诊断 决策规则 状态监测
年,卷(期) 2008,(4) 所属期刊栏目 故障预测与障诊断
研究方向 页码范围 107-110
页数 4页 分类号 TP206+.3
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-6524.2008.04.028
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 屈志宏 空军工程大学工程学院 12 37 4.0 5.0
2 杨传道 空军工程大学工程学院 3 16 2.0 3.0
3 李方 空军工程大学工程学院 3 24 3.0 3.0
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研究主题发展历程
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信息融合
故障诊断
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研究起点
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研究分支
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
火炮发射与控制学报
季刊
1673-6524
61-1280/TJ
大16开
1979-01-01
chi
出版文献量(篇)
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6911
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