基于D-S证据和PSO神经网络的电路故障诊断

• 作者: 朱洪
• 来源期刊: 计算机测量与控制
• 关键词: 电路 故障诊断 D-S证据 神经网络
• 年，卷（期）: 2013,（4）
• 所属期刊栏目: 自动化测试技术
• 页码范围: 868-870
• 页数: 3页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文

摘要

针对传统故障诊断方法在进行电路故障诊断面临的不确定性,提出了一种基于D-S证据和PSO神经网络的故障诊断方法；首先,确定BP神经网络结构,并采用PSO算法对BP神经网络的各参数进行优化以提高诊断的精确性,然后,将PSO神经网络的诊断输出作为证据采用D-S证据合成规则进行融合,并根据阈值来确定具体故障；仿真实验表明,在阈值为0.75和训练目标误差为0.02时,文中的基于D-S证据理论和PSO神经网络的故障诊断模型,能准确地实现模拟电路的故障诊断,降低了系统的不确定性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱洪		15	35	3.0	5.0