基于SVM与改进D-S理论电路板故障诊断算法

• 作者: 贾春宇 郝建新
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: 故障诊断 电路板故障 SVM D-S证据理论 概率分配加权 信息融合 实验分析
• 年，卷（期）: 2019,（22）
• 所属期刊栏目: 电子与信息器件
• 页码范围: 15-20
• 页数: 6页
• 分类号: TN431.1-34|TP301.6
• 语种: 中文
• DOI: 10.16652/j.issn.1004-373x.2019.22.004

摘要

为了解决传统电路板故障诊断方法耗时长、难度大、准确度不高的问题,该文充分利用不同检测设备提供的电路板故障特征信息,提出基于支持向量机(SVM)与改进D-S证据理论相结合的电路板故障诊断算法.首先,将各证据体提供的故障数据输入SVM诊断模块,获取该证据体对各个故障模式的可靠度与加权系数;其次,利用"一对一"SVM多分类方法构造证据体对各个故障模式的基本概率分配;最后,对基本概率分配进行加权处理,完成基于D-S理论的多信息融合,获得故障诊断结果.实验结果表明,所提算法可以有效降低各证据体对诊断结论的冲突,增强正确诊断结果的信度,显著提高故障诊断准确率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郝建新	中国民航大学基础实验中心	9	37	3.0	6.0
2	贾春宇	中国民航大学电子信息与自动化学院	4	1	1.0	1.0